【】脑机接口是全球未来产业的重要赛道，而大规模、高质量的脑电数据是推动技术从实验室走向产业化的核心基础。昨天（7月22日）下午，我国科研团队发布了一款新型脑电信号采集装置，在全球范围内首次实现跨地域上千人同步脑电信号采集，使得神经大模型训练和脑机接口通用技术研发迈出关键一步。
【我手上拿到的这个小东西呢，就是刚刚发布的一款脑电信号采集装置。它呢，能够支撑多人同步捕捉脑电神经信号。来自北京和广东的上千名观众共同完成了一场跨地域的脑电信号采集。过去，脑机接口相关的实验大多都只是小范围的测试，而现在有了这项技术，科学家就能够有能力批量的收集普通人的脑电信号并进行解读。】
研发团队介绍，实现千人级、跨地域同步采集，核心攻克了两大技术难关，一是在设备小型化的同时保障信号采集精度，二是克服网络延迟影响，实现多设备、多地域间的毫秒级时间精准对齐，确保不同脑电信号可以统一分析。
【神舞科技创始人兼CEO郑辉：那如果说我们可以群体去做，大家的实验环境是一致的，然后接受到的刺激也是一致的。大家一起去看发布会，一起去听歌，一起去看舞蹈，我们就可以研究人与人之间的协同、人与人之间的共情、人与人之间的共识。】
专家表示，脑电数据匮乏一直是制约脑机接口基础模型发展的核心瓶颈。与积累了数千年的语言语料不同，现代脑电研究仅有百年历史，可用于大模型训练的高质量真实脑电数据存量极低，此次千人同步采集，单场即可积累上千小时的真实脑电数据，为快速构建脑电数据底座提供了可行路径。未来规模化脑电采集技术将持续沉淀数据，用于训练神经基础模型。这也意味着AI的学习素材将不再局限于文字、图片、视频等间接信息，而是可以直接通过神经信号理解人类的认知状态。
【清华大学生物医学工程学院教授高小榕：我们会出现一个脑电基础模型，你只要喂给这个模型脑电，完了它就把你的状态给你反馈出来，我举一个最简单的一个例子，就是开车驾驶，提示司机就是这个时候你可能有问题，你要么调整一下你的状态，要么就是说你呃切换到呃安全驾驶的这个这个模式。】
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